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摘要:
本文用log-log回归法、logistic回归法、分类及回归树法分别构建住房按揭贷款违约损失率预测模型,并将这三类模型及历史数据平均法模型对样本内、外数据的预测效果进行比较分析.研究结果表明:针对住房按揭贷款违约损失率,logistic回归方法预测效果最好,分类及回归树方法其次,而log-log回归方法预测误差最大.模型回归结果还表明,贷款价值比越高,违约损失率越大;贷款年龄越大,违约损失率越小;信用按揭贷款违约损失率显著高于抵押贷款;华东、华南和西南地区的违约损失率比华北地区要小;面积大的房屋贷款违约损失率更大.
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文献信息
篇名 住房按揭贷款违约损失率预测模型研究
来源期刊 金融论坛 学科 社会科学
关键词 住房按揭贷款 违约损失率 预测模型 贷款价值比
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 60-66
页数 7页 分类号 G21
字数 语种 中文
DOI
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