原文服务方: 工程研究—跨学科视野中的工程       
摘要:
大数据在诸多热点领域开展了大量的研究工作,如信息通信领域的压缩感知理论、LDPC 码、Turbo 码、频分复用等调制技术及大气激光通信技术,海量数据存储领域的云存储技术和NoSQL数据库技术,高性能计算领域的MapReduce、FPGA和GPU计算技术,数据挖掘领域的关联规则法、分类法、聚类法及第四范式的科学思维,可视化展示领域的科学计算可视化、信息可视化和知识可视化。本文从星地数据传输、数据存储管理、数据预处理、数据分析应用、结果展示可视化等航天遥感系统的关键环节出发,分析了航天遥感系统的技术现状,探讨如何利用大数据研究方法解决航天遥感系统所面临的数据规模庞大、类型复杂、增长速度快等大数据难题,满足海量遥感数据的获取、存储、应用等需求,促进航天遥感科学技术的发展。
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篇名 大数据时代航天遥感系统的挑战和机遇
来源期刊 工程研究—跨学科视野中的工程 学科
关键词 航天遥感 大数据 星地数据传输 海量数据存储管理 高性能计算 遥感数据应用 可视化
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 “大数据处理中的基础理论与关键技术”专刊
研究方向 页码范围 244-258
页数 15页 分类号 TP7|P237
字数 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1224.2014.00244
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吕科 中国科学院大学工程管理与信息技术学院 32 264 10.0 15.0
2 张庆君 13 296 7.0 13.0
3 王治中 3 19 2.0 3.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
航天遥感
大数据
星地数据传输
海量数据存储管理
高性能计算
遥感数据应用
可视化
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
工程研究—跨学科视野中的工程
双月刊
1674-4969
11-5780/TB
大16开
2009-01-01
chi
出版文献量(篇)
906
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总被引数(次)
3717
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