雾霾天气下高速公路监控视频的一种增强算法

• 作者: 胡平
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 工学
• 关键词: 智能运输系统 视频增强 限制对比度直方图均衡 DOS 暗原色先验 自适应对比度调整 雾霾天气
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 139-144,158
• 页数: 7页
• 分类号: TP277
• 字数: 5655字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2014.01.024

摘要

雾霾天气下的高速公路监控视频质量降低,图像观感模糊,对比度和颜色等信息衰减,影响应用.而当前的视频增强算法难以在质量和实时性上取得平衡,针对这一情况,在充分分析大量的雾霾天气高速公路视频数据后,从雾霾天气对视频成像的影响原理出发,总结数据的特点,提出了一种快速的视频增强算法.算法自动判断雾霾浓度,对于低浓度的情况采用改进的限制对比度直方图均衡(CLAHE)算法,对于高浓度的情况则结合DOS和暗原色先验规律先进行帧图像的初步增强,然后通过自适应对比度调整进行局部重点增强.试验结果证明:该算法实时性高且增强效果较好;增加本文去雾霾算法模块后,虽然降低了系统运算速度,但提高了交通行为识别的正确率,使雾霾天气下高速智能监控系统的实用性得到增强.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡平	金华职业技术学院信息工程学院	16	51	5.0	7.0