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摘要:
以佛山市2012年数据为基础,结合 COPERT模型,分析了车型种类、排气量、燃油类型、排放水平等对 CO2排放因子的影响规律,探讨了不同车型组成与排放水平下的 CO2排放分担率,讨论并评估了佛山市的低碳交通出行对策。结果表明:排放水平对 CO2排放因子的影响不明显,除重型客车与公交车,燃油类型对 CO2排放因子的影响亦不明显,各车型的CO2排放因子随着排气量的增加而增加;当佛山市机动车平均行驶速度提高至55 km/h时,每辆车 CO2综合排放因子可达最小值125.73 g/km;轻型客车和摩托车的CO2排放量最大,分别为1469493 t/a和394174.3 t/a,分担率分别为52.1%和14.0%;不同排放水平的载客车 CO2排放分担率从大到小排序依次为:国 I >国0>国Ⅱ>国Ⅲ>国Ⅳ,分别为34.7%、22.0%、21.2%、17.5%及4.6%。
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文献信息
篇名 佛山市交通CO2排放及低碳出行对策
来源期刊 环境监控与预警 学科 地球科学
关键词 佛山市 城市交通 CO2 排放 低碳出行 机动车
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 解析评价
研究方向 页码范围 44-48
页数 5页 分类号 X831
字数 3358字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘永红 中山大学工学院智能交通研究中心 42 586 14.0 23.0
2 李红霞 中山大学先进技术研究院 24 130 7.0 10.0
4 黄建彰 中山大学工学院智能交通研究中心 9 44 3.0 6.0
5 徐伟嘉 中山大学先进技术研究院 24 308 9.0 17.0
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研究主题发展历程
节点文献
佛山市
城市交通
CO2 排放
低碳出行
机动车
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
环境监控与预警
双月刊
1674-6732
32-1805/X
大16开
南京市凤凰西街241号
2009
chi
出版文献量(篇)
1133
总下载数(次)
1
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