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摘要:
针对以往无线电报务训练装置硬件成本要求高和码字识别率低等问题,设计了一种基于PC的无线电报务训练装置,它具有发报和收报训练功能,对码字识别效率较高.同时,在码字识别算法上,采用了快速傅里叶变换(FFT)算法对装置进行频域识别,有效提高了抗干扰性.分别采用最大类间方差法和机器学习法,有效提高了码字识别的适应能力和准确性.
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文献信息
篇名 无线电报务训练装置设计
来源期刊 无线电通信技术 学科 工学
关键词 无线电报务 点划码FFT算法 最大类间方差法 机器学习法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 综合电子信息技术
研究方向 页码范围 68-70
页数 3页 分类号 TN922
字数 1706字 语种 中文
DOI
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研究主题发展历程
节点文献
无线电报务
点划码FFT算法
最大类间方差法
机器学习法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
无线电通信技术
双月刊
1003-3114
13-1099/TN
大16开
河北省石家庄市中山西路589号
18-149
1972
chi
出版文献量(篇)
2815
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6
总被引数(次)
11314
论文1v1指导