基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断

• 作者: 何小敏 李秀喜 许亮 赵锡恒
• 来源期刊: 传感技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 无线传感器网络 免疫危险理论 识别危险源 抗体库 故障诊断
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 无线传感器技术
• 页码范围: 658-663
• 页数: 6页
• 分类号: TP391.4
• 字数: 5485字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1004-1699.2014.05.017

摘要

针对无线传感器网络的故障特点以及故障诊断的自学习问题，本文提出一种基于免疫危险理论的无线传感器网络节点故障诊断算法。该方法利用危险触发阈值来识别危险源，用遗传算法生成抗体库，基于K近邻分类法构建多抗体故障检测器并进行故障分类，通过追踪故障数据变化更新抗体库。实验仿真证明，该算法与其他无线传感器网络故障诊断算法相比，在训练数据较少的情况下，诊断准确率更高，效率更好，耗用硬件计算资源更少，并具备动态更新特性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李秀喜	华南理工大学化学与化工学院	68	689	15.0	22.0
2	何小敏	广东工业大学自动化学院	43	110	6.0	8.0
3	许亮	广东工业大学自动化学院	32	131	6.0	9.0
4	赵锡恒	广东工业大学自动化学院	2	16	2.0	2.0