基于模糊K-近邻算法的GIS局部放电模式识别

• 作者: 牛雪松 黄勇东
• 来源期刊: 广东电力
• 学科: 工学
• 关键词: 气体绝缘金属封闭式组合电器(GIS) 超高频法 特征参数 模糊 K-近邻分类(FK-NN)算法 模式识别
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 电力系统运行与控制
• 页码范围: 81-84,109
• 页数: 5页
• 分类号: TM835
• 字数: 2741字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-290X.2014.01.016

摘要

气体绝缘金属封闭式组合电器(gas insulated switchgear,GIS)局部放电检测对保证GIS的安全可靠运行具有重要的意义。为了对高压 GIS缺陷故障进行有效诊断,试验设计了四种典型缺陷模型,并用超高频法提取局部放电信号,得到Ф-q ,Ф-n等分布图谱,获得了能够反映局部放电特征的偏斜度γSk、陡峭度ξKu和局部峰值个数Pe 等特征参数。根据所提取的四种典型缺陷信号的特征参数特点,通过模糊 K 近邻分类(fuzzy K-NN classifier,FK-NN)算法对典型缺陷局部放电信号进行了模式识别。结果表明：当近邻个数K=7、调整参数β=0.75时,FK-NN算法对 GIS内缺陷识别能达到较高的识别效果。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛雪松	湖南大学电气与信息工程学院	7	46	3.0	6.0
2	黄勇东		3	16	3.0	3.0