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摘要:
图像融合可以集成多个源图像中的冗余和互补信息,增加图像理解的全面性,获得对同一场景的更为准确可靠的图像描述。传统的小波图像融合方法的融合规则是分别对低频和高频系数进行处理,忽略了两者之间的联系。本文提出利用对比度将高频系数和低频系数的处理联系起来,并以对比度作为度量系数取舍的准则进行图像融合。实验仿真研究表明,本文提出的算法很好地保留了多幅源图像的有用信息,是一种有效的图像融合算法。
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文献信息
篇名 基于对比度的小波图像融合算法研究
来源期刊 激光与红外 学科 工学
关键词 图像融合 多聚焦 小波变换 对比度
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 图像与信号处理
研究方向 页码范围 1042-1044
页数 3页 分类号 TP391.4
字数 2034字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-5078.2014.09.019
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研究主题发展历程
节点文献
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多聚焦
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激光与红外
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