线控汽车驾驶员特性辨识算法的研究

• 作者: 宗长富 张泽星 李刚 林娜
• 来源期刊: 汽车工程
• 关键词: 线控汽车 车适应人 驾驶员特性辨识 神经网络建模
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 页码范围: 1140-1144
• 页数: 5页
• 字数: 3805字
• 语种: 中文

摘要

线控汽车相对于传统汽车具有较多的控制自由度，控制算法设计可将人的因素考虑在车辆集成控制中，进行人性化设计，变“人适应车”为“车适应人”，最终实现车辆的安全、智能驾驶。文中确定了驾驶员特性辨识系统，以转向行为为例，对驾驶员特性进行分类，并采用神经网络方法建立了辨识模型，在驾驶模拟器上对所研究方法进行实验验证。结果表明，所建立的驾驶员特性辨识模型有较高精度，能对驾驶员特性进行预测，方法可行。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宗长富	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	122	2119	27.0	42.0
2	李刚	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	73	612	13.0	23.0
6	林娜	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	1	11	1.0	1.0
7	张泽星	吉林大学汽车仿真与控制国家重点实验室	4	150	4.0	4.0