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摘要:
利用同一话题下的事件元素在话题内的分布特性以及事件元素在话题演化过程中的语义依存规律,提出基于推理线索构建的事件关系识别方法.实验结果显示,相比于基于核心词和实体推理的事件关系识别方法,所提出的方法在F值上获得9.57%的性能提升.
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文献信息
篇名 基于推理线索构建的事件关系识别方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 推理线索 依存线索 事件核心词 事件元素 事件关系
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 133-141
页数 9页 分类号 TP391
字数 10059字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.022
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 朱巧明 苏州大学自然语言处理实验室 261 2058 25.0 31.0
2 洪宇 苏州大学自然语言处理实验室 66 270 8.0 13.0
3 姚建民 苏州大学自然语言处理实验室 70 494 10.0 19.0
4 杨雪蓉 苏州大学自然语言处理实验室 9 62 4.0 7.0
5 马彬 苏州大学自然语言处理实验室 11 87 5.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
推理线索
依存线索
事件核心词
事件元素
事件关系
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
高等学校博士学科点专项科研基金
英文译名:
官方网址:http://std.nankai.edu.cn/kyjh-bsd/1.htm
项目类型:面上课题
学科类型:
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