针对汽车故障诊断改进FTA的探索

• 作者: 钟伟
• 来源期刊: 成都大学学报（自然科学版）
• 关键词: EFSFTA 汽车 故障诊断 经验反馈
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 现代制造技术
• 页码范围: 174-177
• 页数: 4页
• 分类号: U472.42
• 语种: 中文

摘要

在汽车维修具体实务中,故障树分析(FTA)方法几乎不被使用,其主要原因在于:一是它无法吸收、反馈维修经验;二是其相对复杂,不易被维修一线员工接受和使用.经验反馈简化故障树分析(EFSFTA)方法在传统方法中加入了经验反馈机制,吸收并表达了维修经验的作用.EFSFTA同时简化了符号集,将传统FTA中的一些在汽车维修实务中可以不用的符号集和逻辑运算取消,只留下4个基本的事件和逻辑运算符号.改进后的EFSFTA方法使用简单、易被接受,且能够提高故障诊断效率,规范诊断流程,确保汽车维修质量.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	钟伟	成都职业技术学院软件学院	4	0	0.0	0.0