病态线性模型参数估计的主元加权迭代法

• 作者: 王永弟 赵好好
• 来源期刊: 测绘通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 参数估计 病态线性方程组 主元加权 条件数 线性模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 23-25
• 分类号: P207.2
• 语种: 中文
• DOI: 10.13474/j.cnki.11-2246.2014.0045

摘要

在测量数据处理中的病态性问题往往会导致参数最小二乘估计的性质显著变坏,如何分析模型的病态性质、克服或减弱模型病态性、取得更为准确的参数估值是测量数据处理中无法回避的一个重要问题.本文将主元加权迭代法引入到测量数据处理中,就其在良态和病态两种平差问题中的表现与传统方法进行对比和分析.计算结果表明,在良态法方程平差问题中,主元加权迭代法能得到与传统方法完全一致的计算结果；在病态法方程平差问题中,主元加权迭代法比传统方法更加接近真值.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王永弟	南京信息工程大学遥感学院	21	129	7.0	10.0
2	赵好好	南京信息工程大学遥感学院	6	41	4.0	6.0