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摘要:
介绍了时间序列理论中ARIMA模型的基本理论,并结合这些理论及Eviews软件对我国1970-2010年的城镇化水平数据进行建模并预测.结果表明:用ARIMA(0,1,5)模型预测我国城镇化水平的短期数据较为精确,我国城镇化水平发展势头良好.
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文献信息
篇名 运用ARIMA模型的我国城镇化水平预测
来源期刊 重庆理工大学学报(自然科学版) 学科 数学
关键词 时间序列 ARIMA模型 城镇化水平 单位根检验
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目 数学·物理
研究方向 页码范围 133-137
页数 5页 分类号 O21|F224.7
字数 2795字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.04.028
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 夏乐天 河海大学理学院 35 446 10.0 20.0
2 陈夫凯 河海大学理学院 3 11 2.0 3.0
传播情况
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
时间序列
ARIMA模型
城镇化水平
单位根检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
月刊
1674-8425
50-1205/T
重庆市九龙坡区杨家坪
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