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运用ARIMA模型的我国城镇化水平预测
运用ARIMA模型的我国城镇化水平预测
作者:
夏乐天
陈夫凯
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
时间序列
ARIMA模型
城镇化水平
单位根检验
摘要:
介绍了时间序列理论中ARIMA模型的基本理论,并结合这些理论及Eviews软件对我国1970-2010年的城镇化水平数据进行建模并预测.结果表明:用ARIMA(0,1,5)模型预测我国城镇化水平的短期数据较为精确,我国城镇化水平发展势头良好.
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文献信息
篇名
运用ARIMA模型的我国城镇化水平预测
来源期刊
重庆理工大学学报(自然科学版)
学科
数学
关键词
时间序列
ARIMA模型
城镇化水平
单位根检验
年,卷(期)
2014,(4)
所属期刊栏目
数学·物理
研究方向
页码范围
133-137
页数
5页
分类号
O21|F224.7
字数
2795字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1674-8425(z).2014.04.028
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
夏乐天
河海大学理学院
35
446
10.0
20.0
2
陈夫凯
河海大学理学院
3
11
2.0
3.0
传播情况
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引文网络
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引证文献(0)
二级引证文献(10)
2020(5)
引证文献(0)
二级引证文献(5)
研究主题发展历程
节点文献
时间序列
ARIMA模型
城镇化水平
单位根检验
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
重庆理工大学学报(自然科学版)
主办单位:
重庆理工大学
出版周期:
月刊
ISSN:
1674-8425
CN:
50-1205/T
开本:
出版地:
重庆市九龙坡区杨家坪
邮发代号:
创刊时间:
语种:
chi
出版文献量(篇)
7998
总下载数(次)
17
总被引数(次)
41083
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