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摘要:
本文基于生存分析方法,以某商业银行一年内客户流失数据为研究样本,对筛选出的12个可能对客户流失产生重要影响的预测变量进行分析,结果表明:7个因素对银行客户流失有显著影响,其中每月平均存现、每月平均消费、最高存款余额、账户类型、每月平均交易、对促销反应与客户流失负相关,交易最大间隔与客户流失正相关,意味着客户主动进行的两笔交易时间间隔越长,客户的流失可能越大.银行应密切关注这些预测因素的变化,避免造成损失.银行可以应用Cox模型预测在未来某时点的客户流失情况,提前采取有效的应对措施.
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文献信息
篇名 商业银行客户流失的影响因素——基于生存分析方法的研究
来源期刊 金融论坛 学科 社会科学
关键词 商业银行 客户流失 客户存款 生存分析
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 73-79
页数 7页 分类号 G21
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘澄 201 1249 17.0 26.0
2 王未卿 21 47 5.0 6.0
3 姚娆 2 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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商业银行
客户流失
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生存分析
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