基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
随着铁路货运改革的深入,传统的客户分类方式不能适应铁路市场化和物流化的发展趋势.基于此,提出铁路快捷货运客户市场细分的RFM模型,通过AHP法得到铁路快货行业RFM指标的权重,应用K-均值聚类法对客户进行分类,并分析各类客户的客户等级,结合指标权重对各类客户进行顾客终身价值比较分析,为铁路货运企业制定针对性营销及个性化服务提供理论依据.
推荐文章
基于改进RFM的铁路货运客户评价模型研究
铁路货运
客户分类
RFM模型
层次分析法
精准营销
铁路货运市场及装备发展方向探讨
货运市场
货运装备
发展方向
铁路快捷货运班列轴幅式服务网络设计优化
铁路运输
轴幅式服务网络设计
遗传算法
快捷货运班列
送达时间
基于模糊综合评价的铁路货运客户细分
铁路货运
客户细分
模糊综合评价
营销策略
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于改进RFM模型的铁路快捷货运客户市场细分方法
来源期刊 铁道科学与工程学报 学科 交通运输
关键词 铁路快捷货运 客户分类 RFM模型 K-均值聚类法
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 112-117
页数 6页 分类号 U294.1
字数 5534字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 帅斌 西南交通大学交通运输与物流学院 170 1541 20.0 26.0
2 黄丽霞 西南交通大学交通运输与物流学院 9 129 7.0 9.0
3 邓绍蔚 西南交通大学交通运输与物流学院 1 26 1.0 1.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (35)
共引文献  (59)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (26)
同被引文献  (93)
二级引证文献  (96)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2004(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2005(5)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(4)
2006(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2007(4)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(4)
2008(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2009(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2010(5)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(5)
2011(3)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(1)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2014(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2015(6)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(2)
2016(14)
  • 引证文献(5)
  • 二级引证文献(9)
2017(22)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(19)
2018(27)
  • 引证文献(7)
  • 二级引证文献(20)
2019(38)
  • 引证文献(4)
  • 二级引证文献(34)
2020(14)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(12)
研究主题发展历程
节点文献
铁路快捷货运
客户分类
RFM模型
K-均值聚类法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
铁道科学与工程学报
月刊
1672-7029
43-1423/U
大16开
长沙市韶山南路22号
42-59
1979
chi
出版文献量(篇)
4239
总下载数(次)
13
总被引数(次)
26874
论文1v1指导