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摘要:
This paper proposed an improved method for license plate recognition based on hierarchical classification. First, the method of feature extraction and dimension reduction is presented by finding the optimal wavelet packet basis in the process of wavelet packet decomposition and K-L transform. Then the recognition algorithm is introduced based on feature extraction and hierarchical classification. Finally, the principles and procedures of using support vector machines, Harris corner detection algorithm and digital character classification are explained in detail. Simulation results indicate that the presented recognition algorithm performs well with higher speed and efficiency in recognition.
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文献信息
篇名 Research and Implementation of a License Plate Recognition Algorithm Based on Hierarchical Classification
来源期刊 电脑和通信(英文) 学科 工学
关键词 WAVELET PACKET K-L TRANSFORM SVM Recognition LICENSE Plate
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 25-30
页数 6页 分类号 TP39
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WAVELET
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期刊影响力
电脑和通信(英文)
月刊
2327-5219
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
783
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