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摘要:
针对局部线性嵌入(LLE)算法易受偏转角度和近邻选取的影响,提出了一种双层LLE ( DLLE )的人耳图像识别方法,并结合Gabor小波和DLLE提出了GDLLE。DLLE首先计算各样本与每类样本中心的欧氏距离,再把欧氏距离最小的K类所有样本作为LLE的近邻,提取出鉴别特征,最后由最近近邻分类器对鉴别特征进行分类。在USTB3人耳图像库上的实验结果表明,本文提出DLLE能够减小偏转角度和近邻对LLE算法的影响,结合Gabor小波后进一步改善了算法的识别率。
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文献信息
篇名 融合Gabor小波和双层LLE的人耳图像识别
来源期刊 光电工程 学科 工学
关键词 人耳识别 LLE Gabor小波 最近邻分类器
年,卷(期) 2014,(7) 所属期刊栏目 ?模式识别?
研究方向 页码范围 31-36
页数 6页 分类号 TP391
字数 3950字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1003-501X.2014.07.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘嘉敏 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 55 382 11.0 16.0
2 罗甫林 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 16 93 6.0 8.0
3 周晓莉 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 4 29 3.0 4.0
4 李连泽 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 6 23 3.0 4.0
5 杨先勇 重庆大学光电技术与系统教育部重点实验室 4 39 3.0 4.0
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光电工程
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1003-501X
51-1346/O4
大16开
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1974
chi
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