基于仿真的隧道检测器优化布设及短时交通流预测

• 作者: 刘英丽 徐静仪 沈颖洁 韩宝睿
• 来源期刊: 公路交通科技
• 学科: 交通运输
• 关键词: 交通工程 检测器 短时预测 仿真 隧道
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 智能运输系统与交通工程
• 页码范围: 124-130
• 页数: 7页
• 分类号: U491.1+16
• 字数: 5393字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1002-0268.2014.01.022

摘要

隧道是城市交通的咽喉所在,为了有效引导隧道交通流,实现隧道交通状况的实时发布,从而引导驾驶员理性进出隧道,准确可靠的数据采集及实时交通流预测是关键所在.以VISSIM仿真为基础,建立研究隧道路网模型,以行程时间误差为依据,探讨了检测器在隧道中的空间合理布局,保证数据采集的可靠性.在准确的数据采集基础上,选取了自适应权重指数平滑法(AWES)以及基于径向基函数的神经网络模型(RBFN)进行实证研究,并采用数据融合技术以保障预测精度及误差的稳定性.并进一步以VISSIM仿真平台简略探讨了交通状态判别指标,以期更好服务于城市交通诱导系统.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩宝睿	南京林业大学汽车与交通工程学院	50	362	9.0	18.0
2	刘英丽	南京林业大学汽车与交通工程学院	2	5	2.0	2.0
3	沈颖洁	南京林业大学汽车与交通工程学院	4	10	2.0	3.0
4	徐静仪	南京林业大学汽车与交通工程学院	1	3	1.0	1.0