基于经验模型的Hyperion数据植被叶绿素含量反演

• 作者: 丰明博 牛铮
• 来源期刊: 国土资源遥感
• 学科: 工学
• 关键词: 叶绿素含量 经验模型 特征波段 植被指数 Hyperion图像 多种植被
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 技术方法
• 页码范围: 71-77
• 分类号: TP751.1
• 语种: 中文
• DOI: 10.6046/gtzyyg.2014.01.13

摘要

对于反演植被叶绿素含量而言,基于Hyperion等高光谱传感器数据、利用经验方法建模是一种快速准确的方法.利用多种植被的实测数据以及Hyperion模拟数据,分析植被反射率及其变化形式与叶绿素含量的相关性,并进一步针对红边参数、植被指数等分析植被反射率与叶绿素含量的关系,选取最准确的经验建模方法.经过对比,改进的简单比值指数(modified simple ratio,MSR)与叶绿素含量相关性最高,其回归模型能比较准确地反演出叶绿素含量.通过Hyperion图像、利用MSR指数与实测叶绿素含量得到回归模型,建立区域叶绿素含量分布图;并对张掖地区植被叶绿素含量进行了反演,反演结果具有较高精度,相对误差低于5％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	牛铮	中国科学院遥感与数字地球研究所	170	4965	38.0	60.0
5	丰明博	中国科学院遥感与数字地球研究所	3	12	2.0	3.0