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摘要:
针对传统边缘检测方法存在的定位精度差、抗噪声干扰能力弱等问题,提出了一种运用一维灰度矩确定亚像素边缘位置的新方法.首先采用阈值分割来获得图像边缘所在的位置范围,然后以阈值分割边界点拓展像素做边缘粗定位,再以粗定位边缘点拓展像素做精定位,直到两次精定位结果相差小于0.01像素即可确定边缘位置.实验结果证明,与其他亚像素边缘定位方法相比,基于所提方法的边缘定位精度分别为0.05个像素(标准图像)和0.14个像素(实际图像).
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文献信息
篇名 一种改进的灰度矩亚像素边缘定位方法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 灰度矩 亚像素 边缘定位 阈值分割 标准图像
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 数据采集与图像处理
研究方向 页码范围 501-505
页数 5页 分类号 TP391
字数 3075字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2014.06.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张宪民 华南理工大学机械与汽车工程学院 193 2458 25.0 40.0
2 陈忠 华南理工大学机械与汽车工程学院 61 850 13.0 28.0
3 刘文涛 华南理工大学机械与汽车工程学院 4 18 1.0 4.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
灰度矩
亚像素
边缘定位
阈值分割
标准图像
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
论文1v1指导