淤泥质潮滩沉积物含水量遥感反演模型研究

• 作者: 刘鑫 尹君 张东 陶旭
• 来源期刊: 海洋科学进展
• 学科: 地球科学
• 关键词: 沉积物 含水量 NEWCI 高光谱 潮滩
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 39-49
• 页数: 11页
• 分类号: TP79|P748
• 字数: 7901字
• 语种: 中文

摘要

潮滩沉积物含水量是表征潮滩地物信息的一个重要特征量,它影响着遥感提取潮滩地物信息的准确性.利用含水量一反射率指数衰减模式建立单波段模型,同时参考4种植被指数的形式构建含水量指数,建立适用于潮滩环境的含水量反演波段组合模型,实现了沉积物含水量的遥感反演.研究结果显示:对反射率数据利用干土反射率进行归一化处理后构建的NEWCI(Normalized Enhanced Water Content Index)归一化增强型含水量指数模型的含水量反演效果最佳.在含水量结果中,除了砂类别反演的确定性系数R2为0.675以外,粉砂、砂质粉砂、粉砂质砂、粘土质粉砂等4种沉积物类型反演的确定性系数均在0.83以上;当不考虑沉积物类型时,NEWCI指数模型的反演精度也达到0.8,RMSE为0.059,表明NEWCI指数模型对沉积物类型不敏感,且能够保持较高的含水量模拟精度,因而适合潮滩沉积物含水量的大范围预测.其反演结果可在潮滩地物信息遥感反演时有效削弱水分的影响,进而提高地物信息提取的效率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张东	南京师范大学地理科学学院	53	524	11.0	21.0
2	尹君	南京师范大学地理科学学院	2	2	1.0	1.0
3	刘鑫	南京师范大学地理科学学院	6	19	2.0	4.0
4	陶旭	南京师范大学地理科学学院	4	7	1.0	2.0