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摘要:
针对基于统计的QAM信号识别算法,忽略了信号的局部特性,导致算法性能不好等问题,提出了一种基于流形学习的16QAM、32QAM、64QAM信号识别算法.该算法利用高阶累计量特征描述信号,在此基础上利用邻接图描述特征的内在几何属性,较好地刻画了数据的相似性几何属性,最后利用最近邻分类器算法进行分类.实验结果表明,该算法具有好的识别率,尤其在低信噪比下,算法性能比较突出.
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文献信息
篇名 基于局部保持投影的M-QAM调制信号识别
来源期刊 火控雷达技术 学科 工学
关键词 M-QAM 调制识别 高阶累计量 局部保持投影
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 信号/数据处理
研究方向 页码范围 56-59,68
页数 5页 分类号 TN911
字数 2712字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 胡晓蕾 1 1 1.0 1.0
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
M-QAM
调制识别
高阶累计量
局部保持投影
研究起点
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相关学者/机构
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火控雷达技术
季刊
1008-8652
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1972
chi
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