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摘要:
航运公司正在进行前所未有的努力以减少船舶的燃油消耗量及碳排放量,而港口所制定的泊位分配计划对于船舶的油耗量和碳排放量有着直接的影响。由于船舶的到港时间是港方制定泊位分配计划的关键参数,因此将船舶到港时间作为决策变量引入传统的泊位分配(BAP)模型中,设计了港口与船方协调调度的新的泊位分配策略--VAT(Variable Arrival Time)策略,同时将船舶油耗和碳排放量融入BAP 模型的目标函数中,建立了船舶油耗量最小和船舶离港延迟时间最短的双目标优化模型。采用多目标遗传算法对该模型进行求解,并用仿真算例验证了该策略的有效性。计算结果表明,VAT策略可以大大削减航运公司的燃油消耗和船舶的碳排放,同时可以提高港口的服务水平,缩短船舶在港等待时间。
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文献信息
篇名 低碳经济下的港口泊位分配模型及其算法实现
来源期刊 计算机工程与应用 学科 交通运输
关键词 低碳经济 泊位分配 遗传算法 可变的到港时间(VAT)策略
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 工程与应用
研究方向 页码范围 219-225
页数 7页 分类号 F550.62|U691+.3
字数 7239字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.1210-0283
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘伟 上海海事大学交通运输学院 95 1211 20.0 31.0
2 许欢 上海海事大学交通运输学院 10 132 6.0 10.0
3 刘诗 上海海事大学交通运输学院 3 31 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
低碳经济
泊位分配
遗传算法
可变的到港时间(VAT)策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
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