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摘要:
随着云计算的蓬勃发展,Web服务的研究和应用也迎来了新的挑战。传统的服务组合一般只考虑到服务的功能性需求,对服务的非功能性需求和总体服务质量(QoS)考虑较少。本文首先对近年来基于QoS的服务组合问题进行了归纳总结,目前大多数研究都是基于粒子群算法、模拟退火算法,skyline方法等。本文做出新的尝试,提出将布谷鸟算法应用于服务组合问题,通过使用从QWS数据集中挑选出的相似服务构建服务集进行实验,与传统的应用粒子群算法的服务组合方法进行对比,对提出的方法的可行性进行了验证。
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文献信息
篇名 Web服务组合QoS最优化问题研究
来源期刊 计算机科学与应用 学科 工学
关键词 QOS Web服务组合算法 布谷鸟算法
年,卷(期) jsjkxyyy_2014,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 50-58
页数 9页 分类号 TP39
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李香善 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 2 4 1.0 2.0
2 苏子义 东北师范大学计算机科学与信息技术学院 2 4 1.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
QOS
Web服务组合算法
布谷鸟算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机科学与应用
月刊
2161-8801
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
1319
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15
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