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摘要:
雷达辐射源识别技术是雷达对抗侦察系统中的关键技术之一,是雷达对抗信息处理研究的重要内容。鉴于特征提取和分类识别是雷达辐射源识别的两大关键技术,综述了这两个关键技术的研究进展,从理论上分析了当前研究现状下存在的问题,并对未来的研究进行了展望,为进一步研究雷达辐射源识别技术提供了参考。
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雷达辐射源识别
粗糙集
粗糙K-均值
RBF神经网络
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
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文献信息
篇名 雷达辐射源识别技术研究进展
来源期刊 空军预警学院学报 学科 工学
关键词 辐射源识别 特征提取 分类器
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目 预警监视技术
研究方向 页码范围 1-5,9
页数 6页 分类号 TN95
字数 5989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.2095-5839.2014.01.001
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈昌孝 15 112 6.0 10.0
2 何明浩 56 254 8.0 12.0
3 王志斌 4 50 2.0 4.0
4 徐璟 9 86 5.0 9.0
传播情况
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引文网络
引文网络
二级参考文献  (132)
共引文献  (224)
参考文献  (29)
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引证文献  (23)
同被引文献  (91)
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2020(17)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(17)
研究主题发展历程
节点文献
辐射源识别
特征提取
分类器
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
空军预警学院学报
双月刊
2095-5839
42-1847/E
大16开
武汉市黄浦大街288号
1987
chi
出版文献量(篇)
2416
总下载数(次)
4
总被引数(次)
6441
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