基于潜在声纹特征分析的地质高次谐波预测

• 作者: 秦宏宇
• 来源期刊: 科技通报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 潜在声纹特征 地质灾害预测 高次谐波
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 地球科学
• 页码范围: 25-27
• 页数: 3页
• 分类号: P64
• 字数: 2184字
• 语种: 中文

摘要

对地质灾害的准确预测是减小地质灾害对人民生活破坏的重要途径，传统的地质灾害预测方法采用地质特征的普通提取方法，预测虚警率高，并且漏报概率很大。提出一种基于潜在声纹特征分析的地质高次谐波预测方法，首先对采集到的数据进行潜在声纹特征的提取，然后在声纹提取的基础上进行地质高次谐波分析，通过谐波分析，提取正常与异常地质的差异，最终实现地质灾害预测。最后采用一个实际的地质灾害发生时的情形进行测试实验，结果显示，采用基于潜在声纹特征分析的地质高次谐波预测方法，地质灾害的最强路径，范围等被很好的预测出来，具有很好的应用价值。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	秦宏宇	长春工程学院勘查与测绘工程学院	52	32	3.0	3.0