基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
针对构造煤与原生结构煤分界处的煤体类型不易识别的问题,运用判别分析法,选取构造煤、原生结构煤的测井数据为样本.首先对测井数据进行标准化,再优选测井曲线.通过数据处理来建立分类标准,对待识别的煤层测井采样段进行逐一判别、归类.将该方法运用于山西寺河井田进行构造煤识别.以识别出的各钻孔构造煤数据为基础,利用线性插值法得出该区构造煤分布发育图.经比较与钻孔、巷道揭露的情况基本吻合,验证了该方法的正确性,同时提高了识别构造煤的精度.
推荐文章
沉积环境判别与分类的Bayes判别分析法
粒度
沉积环境
分类
Bayes判别分析
基于判别分析法的地震砂土液化预测研究
砂土液化
液化判别
距离判别分析
逐步判别分析法在筛选泥石流评价因子中的应用
逐步判别分析法
评价因子
筛选
改进层次分析法
泥石流
基于Fisher判别分析法的滑坡稳定性评估模型及其应用
Fisher判别函数
滑坡灾害
稳定性评估模型
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 基于测井数据判别分析法识别构造煤的应用
来源期刊 煤炭技术 学科 地球科学
关键词 构造煤 测井曲线 判别分析法
年,卷(期) 2014,(12) 所属期刊栏目 煤炭加工与利用
研究方向 页码范围 317-320
页数 4页 分类号 P631.4
字数 2455字 语种 中文
DOI 10.13301/j.cnki.ct.2014.12.112
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 董守华 中国矿业大学资源与地球科学学院 69 536 11.0 20.0
2 王好龙 中国矿业大学资源与地球科学学院 3 13 2.0 3.0
3 黄亚平 中国矿业大学资源与地球科学学院 16 92 5.0 9.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (25)
共引文献  (135)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (7)
同被引文献  (66)
二级引证文献  (8)
1980(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1988(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1993(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1996(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
1997(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1998(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
1999(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2000(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2003(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2005(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2006(3)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(3)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2009(2)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(1)
2011(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2012(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2014(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2016(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2017(5)
  • 引证文献(3)
  • 二级引证文献(2)
2018(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2019(4)
  • 引证文献(2)
  • 二级引证文献(2)
2020(4)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(4)
研究主题发展历程
节点文献
构造煤
测井曲线
判别分析法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤炭技术
月刊
1008-8725
23-1393/TD
大16开
哈尔滨市香坊区古香街30号
14-252
1982
chi
出版文献量(篇)
23677
总下载数(次)
45
相关基金
中国博士后科学基金
英文译名:China Postdoctoral Science Foundation
官方网址:http://www.chinapostdoctor.org.cn/index.asp
项目类型:
学科类型:
江苏省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangsu Province
官方网址:http://www.jsnsf.gov.cn/News.aspx?a=37
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导