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摘要:
复杂景观环境下,土壤-环境关系知识的获取是预测性土壤制图的基础。为了探究复杂景观下土壤厚度分布与环境条件的关系,该文以黑河上游祁连山区典型小流域为研究区,应用模糊c均值聚类(fuzzy C-means cluster,FCM)和决策树(decision Tree,DT)方法,建立了一套获取土壤厚度分布与环境间关系知识的方法。利用2种方法结合获得流域内土壤厚度各分布等级的环境要素关键阈值与土壤-环境关系知识集,将所得环境阈值和知识集进行预测性制图,并通过野外独立样点对制图结果进行精度评价。结果表明:土壤厚度图的总体精度为74.2%,Kappa系数为0.659。该研究将2种方法结合获得了土壤厚度分布对应的土壤环境关键阈值和土壤-环境关系知识集,为复杂景观环境下土壤厚度的预测性制图提供了一种有效的解决方案。
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文献信息
篇名 复杂景观环境下土壤厚度分布规则提取与制图
来源期刊 农业工程学报 学科 农学
关键词 土壤 厚度测定 制图 复杂景观环境 模糊c均值聚类 决策树 土壤环境关键阈值 土壤-环境关系知识
年,卷(期) 2014,(18) 所属期刊栏目 农业水土工程
研究方向 页码范围 132-141
页数 10页 分类号 S159-3
字数 8964字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1002-6819.2014.18.017
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研究主题发展历程
节点文献
土壤
厚度测定
制图
复杂景观环境
模糊c均值聚类
决策树
土壤环境关键阈值
土壤-环境关系知识
研究起点
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期刊影响力
农业工程学报
半月刊
1002-6819
11-2047/S
大16开
北京朝阳区麦子店街41号
18-57
1985
chi
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