基于TM遥感影像的森林类型分类方法比较

• 作者: 孙小添 张淑芬 艾合买提江·阿不都艾尼 邢艳秋
• 来源期刊: 森林工程
• 学科: 农学
• 关键词: Landsat5-TM 森林类型 分类 分类精度
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 森林资源建设与保护
• 页码范围: 18-21
• 页数: 4页
• 分类号: S771.8
• 字数: 2977字
• 语种: 中文

摘要

以吉林省汪清林业局为例,基于Landsat5-TM影像,充分利用遥感影像光谱信息,分别采用动态聚类法和组合监督分类法对该林区的森林类型进行分类,并对分类结果的精度进行比较分析.研究结果表明,利用组合监督分类的精度比动态聚类法分类的精度要高,总体分类精度高11％,其中针叶林、阔叶林、混交林和其他用地的分类精度分别高8％、11％、17％和10％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	邢艳秋	东北林业大学森林作业与环境研究中心	78	768	16.0	24.0
2	孙小添	东北林业大学森林作业与环境研究中心	8	116	7.0	8.0
3	张淑芬	东北林业大学工科实习中心	8	134	5.0	8.0
4	艾合买提江·阿不都艾尼	东北林业大学森林作业与环境研究中心	1	24	1.0	1.0