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摘要:
在提出非线性均值方差模型的基础上,研究了该模型中未知参数的估计问题。主要是基于Gauss-Newton迭代算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。通过大量随机模拟实验验证了所提出方法的有效性。最后,结合实际问题数据验证了该模型与方法具有实用性和可行性。
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文献信息
篇名 非线性联合均值方差模型的统计分析
来源期刊 统计学与应用 学科 经济
关键词 非线性联合均值方差模型 异方差 Gauss-Newton 极大似然估计
年,卷(期) 2014,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 68-75
页数 8页 分类号 F2
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 徐登可 浙江农林大学统计系 11 4 1.0 2.0
2 周梦齐 浙江农林大学统计系 1 0 0.0 0.0
3 杨佳红 浙江农林大学统计系 1 0 0.0 0.0
4 王梦滢 浙江农林大学统计系 1 0 0.0 0.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
非线性联合均值方差模型
异方差
Gauss-Newton
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
双月刊
2325-2251
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
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