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非线性联合均值方差模型的统计分析
非线性联合均值方差模型的统计分析
作者:
周梦齐
徐登可
杨佳红
王梦滢
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
非线性联合均值方差模型
异方差
Gauss-Newton
极大似然估计
摘要:
在提出非线性均值方差模型的基础上,研究了该模型中未知参数的估计问题。主要是基于Gauss-Newton迭代算法给出该模型中未知参数的极大似然估计。通过大量随机模拟实验验证了所提出方法的有效性。最后,结合实际问题数据验证了该模型与方法具有实用性和可行性。
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文献信息
篇名
非线性联合均值方差模型的统计分析
来源期刊
统计学与应用
学科
经济
关键词
非线性联合均值方差模型
异方差
Gauss-Newton
极大似然估计
年,卷(期)
2014,(2)
所属期刊栏目
研究方向
页码范围
68-75
页数
8页
分类号
F2
字数
语种
DOI
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
徐登可
浙江农林大学统计系
11
4
1.0
2.0
2
周梦齐
浙江农林大学统计系
1
0
0.0
0.0
3
杨佳红
浙江农林大学统计系
1
0
0.0
0.0
4
王梦滢
浙江农林大学统计系
1
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研究主题发展历程
节点文献
非线性联合均值方差模型
异方差
Gauss-Newton
极大似然估计
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
统计学与应用
主办单位:
汉斯出版社
出版周期:
双月刊
ISSN:
2325-2251
CN:
开本:
出版地:
武汉市江夏区汤逊湖北路38号光谷总部空间
邮发代号:
创刊时间:
语种:
出版文献量(篇)
512
总下载数(次)
3
总被引数(次)
0
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