基于PLS-SVR的三组分混合气体定量分析

• 作者: 乔聪明
• 来源期刊: 太原理工大学学报
• 关键词: 定量分析 近红外光谱仪 偏最小二乘 支持向量回归机
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 信息与电子工程
• 页码范围: 120-122,127
• 页数: 4页
• 分类号: TH744.4
• 语种: 中文

摘要

为了进一步提高多组分气体分析的准确度,对采用AOTF-NIR光谱仪采集甲烷、乙烷和丙烷多组分混合气体的近红外光谱数据建立了新的分析模型.首先对光谱数据采用偏最小二乘法(以下简称PLS)进行特征提取,随后将提取得到的潜变量作为支持向量回归机(以下简称SVR)的输入建立多组分混合气体的定量分析模型.结果显示,PLS特征提取耦合SVR对近红外光谱的定量分析取得了很好的分析效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔聪明		2	6	1.0	2.0