原文服务方: 微电子学与计算机       
摘要:
提出一种新的点云数据精简方法,首先将包围盒内点云的平均法矢与各点法矢的夹角计算出来,依据此夹角来判断该包围盒是否需要利用八叉树分割法继续细分。然后利用二次参数曲面逼近法对点云拟合并计算各点的主曲率,并依据各点主曲率的 Hausdorff距离来提取并保留特征点。实验表明简化效果十分明显,能够删除大量冗余数据且保留点云的几何特征,为后续的三维重建提高了效率。
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于法向夹角与 Hausdorff 距离的点云精简方法研究
来源期刊 微电子学与计算机 学科
关键词 数据简化 八叉树网格 主曲率 Hausdroff距离
年,卷(期) 2014,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 52-55
页数 4页 分类号 TP317.4
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 韩焱 中北大学计算机与控制工程学院 268 1539 18.0 24.0
2 韩燮 中北大学计算机与控制工程学院 156 869 14.0 18.0
3 武敬民 中北大学计算机与控制工程学院 3 26 3.0 3.0
4 张奥扬 浙江大学电气工程学院 2 11 1.0 2.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
数据简化
八叉树网格
主曲率
Hausdroff距离
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
微电子学与计算机
月刊
1000-7180
61-1123/TN
大16开
1972-01-01
chi
出版文献量(篇)
9826
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59060
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