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摘要:
为了解决复杂产品表面的准确快速检测问题,对包含多个待检目标的产品采用变步长采样机制进行检测,实现有限方位下利用不完全数据对多个待识别区域的快速检测。采用投影法确定各待检区域的旋转步长。利用改进SURF(speed—uprobustfeature)的匹配方法,将随机摆放待检产品与标准图像序列进行匹配,利用折半查找法提高寻找最优位置的速度。通过相关度计算判别各区域有无缺陷。实验结果表明在保证准确率的情况下,变步长采样检测比固定步长检测平均可节约1.04S。
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基于SURF算法的产品表面缺陷检测研究
缺陷检测
序列图像
垂直投影法
SURF算法
相关度计算
改进的变步长LMS改进算法
自适应滤波
噪声抵消
收敛速度
抗干扰能力
改进的变步长果蝇优化算法
果蝇优化算法
全局优化
寻优精度
收敛速度
指数分布
一种改进的变步长NLMS算法
自适应滤波
归一化最小均方误差算法
变步长
稳态误差
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于改进SURF算法与变步长采样的产品表面缺陷检测研究
来源期刊 云光技术 学科 工学
关键词 缺陷检测 变步长采样 投影法 SURF算法 折半查找法
年,卷(期) ygjs,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 24-31
页数 8页 分类号 TP391.41
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 赵静 中北大学信息与通信工程学院 26 109 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
缺陷检测
变步长采样
投影法
SURF算法
折半查找法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
云光技术
半年刊
云南昆明市教场东路31号《红外技术》编辑
出版文献量(篇)
916
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