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摘要:
针对一类输入饱和不确定Brunovsky 标准型非线性时滞系统,提出一种周期自适应跟踪补偿学习算法。利用信号置换思想重组系统,基于最小公倍周期函数变换,将时滞时变项和不确定项合并为辅助参数,进而设计周期自适应学习律估计该辅助量,并利用饱和补偿器逼近和补偿超出饱和限的部分,由此构成综合控制器,以保证系统状态对有界期望值的跟踪,解决了饱和输入周期系统的重复迭代学习控制问题。最后通过构造Lyapunov-Krasovskii复合能量函数的差分,计算证明了系统跟踪误差的收敛性和闭环信号值的有界性。常见耦合非线性机械臂系统的力矩控制仿真,进一步验证了该算法的有效性。
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文献信息
篇名 输入饱和非线性系统的周期自适应补偿学习控制
来源期刊 自动化学报 学科
关键词 输入饱和 非线性时滞系统 周期自适应 补偿学习
年,卷(期) 2014,(9) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1998-2004
页数 7页 分类号
字数 4897字 语种 中文
DOI 10.3724/SP.J.1004.2014.01998
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨慧中 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 228 1844 20.0 33.0
2 陶洪峰 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 48 242 10.0 12.0
3 霰学会 江南大学教育部轻工过程先进控制重点实验室 5 27 4.0 5.0
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研究主题发展历程
节点文献
输入饱和
非线性时滞系统
周期自适应
补偿学习
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导