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摘要:
以SAS软件为工具,对2009年3月~2013年3月河南省郑州、洛阳和平顶山3个城市新建住宅价格指数序列进行了实证分析.通过比较AIC、SBC值和可决系数R2,拟合3个序列的最终模型分别是郑州的异方差AR(3)-ARCH(1)模型和洛阳、平顶山的以时间变量t为因子的残差自回归模型.预测结果显示,河南省的房价近期仍呈上升态势,郑州的上涨幅度最大,大约是1.4% ~1.5%,洛阳约为0.5%,平顶山约为0.3%.
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文献信息
篇名 基于时间序列模型的河南省房地产价格研究
来源期刊 郑州大学学报(理学版) 学科 社会科学
关键词 时间序列模型 SAS软件 住宅价格指数
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 58-62
页数 5页 分类号 C812
字数 2631字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn/1671-6841.2014.01.014
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 武新乾 河南科技大学数学与统计学院 61 152 6.0 8.0
2 聂淑媛 洛阳师范学院数学科学学院 29 41 3.0 4.0
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