基于近红外光谱结合PLS-DA法的野外竹种识别技术研究

• 作者: Andrew Kouba 李永和 王逸之 董文渊
• 来源期刊: 竹子学报
• 关键词: 近红外光谱 PLS-DA 竹类 识别
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 语种: 中文

摘要

使用便携式近红外光谱仪野外实测了人面竹、矢竹、淡竹、巴山木竹4个竹种叶片正面近红外光谱,并结合PLS-DA方法对不同竹种叶片近红外光谱进行判别分析.结果表明:应用近红外光谱结合PLS-DA方法对校正集样本建立的判别模型,使用竹叶正面光谱建模效果较好,校正和验证结果与实际分变量的相关系数均超过了0.96;交叉验证均方根误差(RMSECV)和预测均方根误差(RMSEP)都低于0.14.利用模型对验证集中4个竹种叶片正面近红外光谱进行判别,识别率均为100％,说明近红外光谱结合PLS-DA方法可以用于野外不同竹种的快速识别.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董文渊	西南林业大学职业技术学院	59	198	7.0	10.0
2	李永和	西南林业大学云南生物多样性研究院	28	187	9.0	12.0
3	王逸之	西南林业大学云南生物多样性研究院	11	33	3.0	5.0