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摘要:
在标有复句逻辑语义关系的清华汉语树库上,研究汉语篇章语义片段自动切分以及篇章关系的自动标注方法.通过比较不同序列标注模型对汉语篇章语义单元切分的性能,提出基于最大熵模型的汉语篇章结构分析方法.实验结果表明,篇章语义单元自动切分的F值能达到89.1%,当篇章语义结构树的高度不超过6层时,篇章语义关系标注的F值为63%.
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文献信息
篇名 基于最大熵的汉语篇章结构自动分析方法
来源期刊 北京大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 语义片段自动切分 篇章结构分析 逻辑语义关系 树库
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 125-132
页数 8页 分类号 TP391
字数 6846字 语种 中文
DOI 10.13209/j.0479-8023.2014.021
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 宗成庆 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 24 330 12.0 18.0
2 涂眉 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 1 19 1.0 1.0
3 周玉 中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室 1 19 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
语义片段自动切分
篇章结构分析
逻辑语义关系
树库
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
北京大学学报(自然科学版)
双月刊
0479-8023
11-2442/N
16开
北京海淀北京大学校内
2-89
1955
chi
出版文献量(篇)
3152
总下载数(次)
8
总被引数(次)
52842
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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