利用角点进行高分辨率遥感影像居民地检测方法

• 作者: 丁晓利 邹峥嵘 陶超
• 来源期刊: 测绘学报
• 学科: 地球科学
• 关键词: 高分辨率遥感影像 居民地检测 角点提取 概率似然函数
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 页码范围: 164-169,192
• 页数: 7页
• 分类号: P237
• 语种: 中文
• DOI: 10.13485/j.cnki.11-2089.2014.0024

摘要

现有的居民地检测方法大多是基于影像的纹理、光谱、形状等特征.当影像出现尺度、光照等条件变化时,将导致这些特征出现变化,造成算法的稳健性下降,而局部不变特征(如角点)却不易受到这些因素的影响.为此,提出一种基于角点特征的高分辨率遥感影像居民地检测方法.该方法首先在Harris算子提出角点的基础上,加入两个约束准则检测居民地的角点,然后根据影像中角点的分布情况,自适应地构建似然函数来度量影像中每一个像素属于居民地的概率,最后采用二值分割方法提取影像中的居民地.试验结果表明.本文方法可以快速、可靠地检测到影像中的居民地区域,具有较高的实际应用价值.