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摘要:
针对连续波探测系统存在抗干扰能力弱、目标信号特征利用不充分的问题,提出了基于回波信号包络增长率和变化趋势的目标识别方法.该方法将典型目标信号包络划分为指数上升区、线性增长区和增长饱和区三个部分,并利用包络增长率和变化趋势两个特征来加以识别和区分.采用基于拉格朗日乘数法的滑动窗多项式拟合算法对实验测得的目标信号包络曲线做平滑处理,并通过差商法计算得到包络增长率和变化趋势.实例计算结果表明:提出的方法对指数上升区、线性增长区和增长饱和区的识别率分别达到88.2%、82.7%和91.3%.
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文献信息
篇名 基于回波信号增长率的目标识别方法
来源期刊 电波科学学报 学科 工学
关键词 连续波探测 增长率 曲线平滑 拉格朗日乘数法
年,卷(期) 2014,(3) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 552-558
页数 7页 分类号 TN911.72
字数 3875字 语种 中文
DOI 10.13443/j.cjors.2013060202
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 任志良 海军工程大学兵器工程系 44 414 6.0 19.0
2 谭思炜 海军工程大学兵器工程系 18 86 4.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
连续波探测
增长率
曲线平滑
拉格朗日乘数法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电波科学学报
双月刊
1005-0388
41-1185/TN
大16开
河南市新乡138信箱3分箱
36-260
1986
chi
出版文献量(篇)
3417
总下载数(次)
11
总被引数(次)
30224
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导