基于复调制滤波与ESPRIT的异步电动机转子断条故障检测新方法

• 作者: 白旭 许伯强
• 来源期刊: 电测与仪表
• 学科: 工学
• 关键词: 复调制 ESPRIT 转子断条 低转差率
• 年，卷（期）: 2014,（11）
• 所属期刊栏目: 测量与控制技术
• 页码范围: 76-80
• 页数: 5页
• 分类号: TM343
• 字数: 2889字
• 语种: 中文

摘要

转子断条故障难以检测的原因在于工频分量与边频分量在频率上相隔较近且边频信号微弱,这一影响在低转差率时尤为严重。这种情况下,具有高频率分辨率的旋转不变信号参数估计技术（ estimation of signal pa-rameters via rotational invariance technique,ESPRIT)的估计效果也失去意义。因此,引入复调制技术,将工频分量搬移至0 Hz并予以滤除。同时,引入hilbert变换构成解析信号,利用其单边频谱性解决负频率分量问题。进而,提出了基于复调制滤波与ESPRIT的异步电动机转子断条故障检测新方法。仿真与实验验证了此方法的有效性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	许伯强	华北电力大学电气工程学院	80	1210	20.0	32.0
2	白旭	华北电力大学电气工程学院	3	18	2.0	3.0