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摘要:
为改善纹理图像分割效果,提出一种基于灰度共生矩阵和单尺度MRF的纹理图像分割方法.这种方法考虑到纹理信息在空间内的结构特征以及一个像素与周围像素作用的特性关系,采用灰度共生矩阵的几个二次统计量作为纹理特征向量,利用K-means聚类获得起始分割,然后联合建立MRF的特征场与标号场模型.实验表明,此方法提高了分割准确度与一致性.
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文献信息
篇名 基于灰度共生矩阵和单尺度MRF的纹理图像分割
来源期刊 大连交通大学学报 学科
关键词 灰度共生矩阵 MRF 纹理 图像分割
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 117-120
页数 4页 分类号
字数 2509字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小丹 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 49 284 8.0 13.0
2 李陆陆 辽宁师范大学计算机与信息技术学院 2 9 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
灰度共生矩阵
MRF
纹理
图像分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
大连交通大学学报
双月刊
1673-9590
21-1550/U
大16开
大连市沙河口区黄河路794号
1980
chi
出版文献量(篇)
3012
总下载数(次)
3
总被引数(次)
12659
论文1v1指导