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摘要:
很多领域都面临实体识别问题,但现有解决框架缺乏通用性.提出了一种基于属性模式的领域无关的实体识别框架.属性的模式代表属性与实体的一种关系,将模式分为四种类型分别处理,针对类型特点提出了更为通用的相似度计算方法.系统根据模式类型决定相似度计算策略,使系统具有更强的扩展性.该框架可以有效综合利用各类属性的特点进行实体识别,结果优于一般的基于属性特征或基于实体关系的方法.
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文献信息
篇名 基于属性模式的实体识别框架
来源期刊 智能计算机与应用 学科 工学
关键词 实体识别 属性模式 扩展性 框架
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 65-68
页数 4页 分类号 TP319.9
字数 4758字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李建中 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 237 6003 33.0 72.0
2 何峰权 哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 1 4 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
实体识别
属性模式
扩展性
框架
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能计算机与应用
双月刊
2095-2163
23-1573/TN
大16开
哈尔滨市南岗区繁荣街155号(哈工大新技术楼916室)
14-144
1985
chi
出版文献量(篇)
6183
总下载数(次)
26
总被引数(次)
14240
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导