数学模型在漫湾水电站中长期预报中的应用

• 作者: 郑孝庆 金鑫
• 来源期刊: 广西水利水电
• 学科: 地球科学
• 关键词: 径流中长期预报 线性回归 人工神经网络 最近邻抽样回归 漫湾水电站
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 水文水能
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: P338
• 字数: 5157字
• 语种: 中文

摘要

水文中长期预报作为防灾减灾以及进行水资源优化调度、水电站运行管理的重要依据，一直是水文工作中的重点和难点。为了探究不同数学模型在漫湾水库的适用性，选定人工神经网络、最近邻抽样回归、线性回归3个模型对漫湾水库进行月径流模拟，并将各个模型的模拟径流进行对比和精度评价。最终选定模拟精度较高的最近邻抽样回归方法建立漫湾水库月径流来水预报方案。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	金鑫		15	24	3.0	4.0
2	郑孝庆		2	4	1.0	2.0