利用NSCT分解的高光谱异常检测

• 作者: 卢珊 孟强强 张俭峰 杨桄 童涛
• 来源期刊: 红外技术
• 学科: 工学
• 关键词: NSCT分解 背景抑制 高光谱异常检测
• 年，卷（期）: 2014,（5）
• 所属期刊栏目: 图像处理与仿真
• 页码范围: 372-376
• 页数: 5页
• 分类号: TP751
• 字数: 2390字
• 语种: 中文

摘要

针对因背景复杂而导致高光谱异常检测效果降低的问题,提出了一种基于背景抑制的异常检测方法.首先对高光谱图像进行NSCT分解,得到各个波段的低频图像,然后对图像的低频信息做差,得到背景残差图像,对背景残差图像在做突出目标信息处理,最后使用KRX算法对处理后图像异常检测,并与其他方法进行比较,证明本文方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	杨桄		66	522	13.0	21.0
2	张俭峰		13	51	4.0	6.0
3	卢珊	东北师范大学地理科学学院	15	212	7.0	14.0
4	童涛		15	173	6.0	13.0
5	孟强强		10	60	4.0	7.0