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摘要:
针对因背景复杂而导致高光谱异常检测效果降低的问题,提出了一种基于背景抑制的异常检测方法.首先对高光谱图像进行NSCT分解,得到各个波段的低频图像,然后对图像的低频信息做差,得到背景残差图像,对背景残差图像在做突出目标信息处理,最后使用KRX算法对处理后图像异常检测,并与其他方法进行比较,证明本文方法的有效性.
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文献信息
篇名 利用NSCT分解的高光谱异常检测
来源期刊 红外技术 学科 工学
关键词 NSCT分解 背景抑制 高光谱异常检测
年,卷(期) 2014,(5) 所属期刊栏目 图像处理与仿真
研究方向 页码范围 372-376
页数 5页 分类号 TP751
字数 2390字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 杨桄 66 522 13.0 21.0
2 张俭峰 13 51 4.0 6.0
3 卢珊 东北师范大学地理科学学院 15 212 7.0 14.0
4 童涛 15 173 6.0 13.0
5 孟强强 10 60 4.0 7.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (36)
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研究主题发展历程
节点文献
NSCT分解
背景抑制
高光谱异常检测
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
红外技术
月刊
1001-8891
53-1053/TN
大16开
昆明市教场东路31号《红外技术》编辑部
64-26
1979
chi
出版文献量(篇)
3361
总下载数(次)
13
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导