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摘要:
基于高分一号 WFV 卫星数据,通过计算 NDVI、SRI、SAVI、MSAVI、GBNDVI 和 DVI 6种植被指数,结合黄河口湿地现场草本植被地上干生物量样本,进行一元线性、指数、对数和幂4种模型的回归分析,从中选出生物量最佳估算模型。结果表明:(1)指数模型是 NDVI 和 GBNDVI 的最佳生物量回归模型,幂模型是其它植被指数的最佳回归模型(P <0.001);(2)6种植被指数干生物量最佳回归模型的决定系数(R2)都大于0.7,最大为0.77,由大到小排序为 MSAVI >SAVI >NDVI >DVI >SRI >GBNDVI;(3)各最佳回归模型的平均相对误差(MRE)都小于54%,最小为23.9%,由小到大排序为 NDVI <GBNDVI <SRI <DVI =SAVI <MSAVI。
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文献信息
篇名 基于高分一号 WFV 卫星影像的黄河口湿地草本植被生物量估算模型研究
来源期刊 激光生物学报 学科 地球科学
关键词 GF-1 WFV 卫星 植被指数 生物量 回归模型
年,卷(期) 2014,(6) 所属期刊栏目 海岸带生态系统
研究方向 页码范围 604-608
页数 5页 分类号 X87|Q948
字数 2948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-7146.2014.06.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张杰 181 1464 18.0 29.0
2 马毅 111 1152 18.0 27.0
3 任广波 32 335 9.0 17.0
4 王建步 12 96 6.0 9.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
GF-1 WFV 卫星
植被指数
生物量
回归模型
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
激光生物学报
双月刊
1007-7146
43-1264/Q
16开
长沙市湖南师范大学生命科学学院内
42-194
1992
chi
出版文献量(篇)
2554
总下载数(次)
4
总被引数(次)
16619
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