递减步长果蝇优化算法及应用

• 作者: 宁剑平 李洪儒 王冰 许葆华
• 来源期刊: 深圳大学学报（理工版）
• 学科: 工学
• 关键词: 人工智能 优化算法 果蝇算法 局部最优 递减步长 支持向量机 回归模型
• 年，卷（期）: 2014,（4）
• 所属期刊栏目: 电子与信息科学
• 页码范围: 367-373
• 页数: 7页
• 分类号: TP391
• 字数: 4465字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1249.2014.04367

摘要

提出一种递减步长果蝇优化算法(diminishing step fruit fly optimization algorithm,DS-FOA).该算法的搜索步长随果蝇觅食进程逐步减小,从而使果蝇群体在觅食初期具有较强的全局搜索能力,在觅食后期具有较强的局部寻优能力,从而实现全局搜索能力和局部寻优能力的平衡.将该算法用于支持向量机(support vector machine,SVM)回归模型的惩罚因子和核函数参数优化中,结果表明,DS-FOA收敛速度快,全局搜索与局部寻优能力强.与其他算法相比,由DS-FOA优化参数的SVM回归模型均方误差最低,回归效果好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李洪儒		81	640	11.0	22.0
2	许葆华		44	316	10.0	16.0