铅酸蓄电池模型研究及SOC模糊估计

• 作者: 康留旺 肖广朋 贺伊琳 赵轩 马建
• 来源期刊: 蓄电池
• 学科: 工学
• 关键词: 铅酸蓄电池 蓄电池模型 神经网络 SOC 仿真
• 年，卷（期）: 2014,（1）
• 所属期刊栏目: 试验研究
• 页码范围: 10-14
• 页数: 5页
• 分类号: TM912.1
• 字数: 2851字
• 语种: 中文

摘要

为了深入研究铅酸蓄电池在充放电过程中内阻等特征参数的变化，首先，基于铅酸蓄电池的工作机理建立蓄电池充放电模型，并进行不同倍率的充放电实验；其次，基于实验数据建立各模型参数与SOC之间的函数关系，同时对BP神经网络模型进行训练以实现SOC的精确估计。最后，结合铅酸蓄电池充放电模型和BP神经网络模型仿真铅酸蓄电池充放电过程，仿真结果和实际结果吻合，有助于对铅酸蓄电池内阻等特征参数的研究。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马建	长安大学汽车学院	96	978	20.0	27.0
2	肖广朋	长安大学汽车学院	6	44	3.0	6.0
3	贺伊琳	长安大学汽车学院	18	77	6.0	8.0
4	赵轩	长安大学汽车学院	50	285	11.0	15.0
5	康留旺	长安大学汽车学院	8	67	4.0	8.0