基于模型的子空间聚类与时间段蚁群算法的合同生产批量调度方法

• 作者: 王伟 王利 王琦 高宪文
• 来源期刊: 自动化学报
• 关键词: 冷轧 子空间聚类 蚁群算法 生产计划与调度
• 年，卷（期）: 2014,（9）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 1991-1997
• 页数: 7页
• 字数: 7453字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3724/SP.J.1004.2014.01991

摘要

针对目前冷轧薄板厂生产流程复杂、大量的多品种小批量合同并线生产,导致难以制定生产计划的问题,本文提出了混合模型子空间聚类(Subspace clustering mixed model, SCMM)方法,以合同中待加工钢卷的宽度、冷轧机组的入口厚度、出口厚度以及合同的交货期为约束,对待生产合同进行组批。依据冷轧厂实际生产过程,将冷轧机组视为核心节点,考虑准时交货、在制品库存和生产流向产能分配的要求,对组批后的生产合同建立全流程合同计划模型,并且利用提出的时间段蚁群算法(Time-section ant colony optimization, TSA),制定合同计划。利用生产过程的实际数据测试,本文的方法优于人工排产,可以满足制定冷轧薄板全流程生产计划的要求。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	王伟	大连理工大学电子信息与电气工程学部	236	3358	26.0	48.0
2	高宪文	东北大学信息科学与工程学院	92	1017	17.0	27.0
3	王琦	东北大学信息科学与工程学院	17	86	5.0	8.0
4	王利	东北大学信息科学与工程学院	1	7	1.0	1.0