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摘要:
为提高大尺寸箭弹质量特性的测量精度,对产品测量位姿的标定方法进行了研究.建立测量设备运动学模型,在模型基础上分析了测量位姿误差对测量结果的影响.阐述了基于运动学原理的标定方法和标定步骤,并对标定模型中参数进行分析和分类,将神经网络与运动学相结合进行位姿的标定.实验结果表明,采用运动学方法标定位姿后将质心测量误差减小到原来的10%,转动惯量和惯性积测量误差减小到原来的90%和23%;而采用神经网络与运动学相结合的方法标定位姿后,质心测量误差减小为原来的7%,转动惯量和惯性积测量误差减小为原来的45%和15%.
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文献信息
篇名 大尺寸箭弹质量特性测量过程中位姿标定方法研究
来源期刊 兵工学报 学科 工学
关键词 仪器仪表技术 质量特性 位姿 测量精度 运动学 神经网络
年,卷(期) 2014,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 108-113
页数 6页 分类号 TJ76
字数 3903字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-1093.2014.01.016
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王超 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 240 1818 20.0 32.0
2 王军 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 143 1081 17.0 26.0
3 唐文彦 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 110 1338 21.0 31.0
4 张晓琳 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 28 146 7.0 11.0
5 马强 哈尔滨工业大学电气工程及自动化学院 27 280 9.0 16.0
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