基于RBFNN的硫熏强度软测量建模

• 作者: 宋绍剑 林小峰 王军伟
• 来源期刊: 测控技术
• 学科: 工学
• 关键词: 澄清过程 硫熏强度 软测量 神经网络
• 年，卷（期）: 2014,（8）
• 所属期刊栏目: 理论与实践
• 页码范围: 111-114
• 页数: 4页
• 分类号: TP183
• 字数: 2370字
• 语种: 中文

摘要

硫熏强度是亚法糖厂澄清工段非常重要的一个工艺指标,硫熏强度过低会影响澄清效果,过高会造成成品糖二氧化硫残留过高.由于目前尚缺乏合适的硫熏强度在线测试仪,人工化验滞后时间较长,难以根据该指标及时指导生产.为此,提出了一种基于糖厂澄清过程大量离/在线历史数据的硫熏强度软测量方法,分别建立基于径向基函数神经网络(RBFNN)、BP神经网络方法和广义动态模糊神经网络(GDFNN)的硫熏强度软测量模型.通过对模型的性能进行对比分析,说明了基于RBFNN硫熏强度软测量模型的优越性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋绍剑	广西大学电气工程学院	83	322	9.0	13.0
2	林小峰	广西大学电气工程学院	110	503	11.0	14.0
3	王军伟	广西大学电气工程学院	3	1	1.0	1.0